INVESTIGADORS Omiros Papasiliopoulos

 

Ander PérezCONTACTE
Universitat Pompeu Fabra
Jaume I, 2E08
C. Ramon Trias Fargas, 25-27
08005 Barcelona
Tel. +34 93 542 1746
A/e Aquesta adreça electrònica s'està protegint contra robots de correu brossa, necessiteu que el JavaScript estigui habilitat per a mostrar-la

 

CURRÍCULUM ABREUJAT
Papaspiliopoulos és llicenciat en Estadística per la Universitat Econòmica d'Atenes i doctor en Matemàtiques i Estadística per la Universitat de Lancaster (2003). En l'actualitat és professor assistent del Departament d'Economia de la Universitat Pompeu Fabra, i prèviament ensenyà també al Departament d'Estadística de la Universitat de Warwick.

Fins el setembre de 2006, fou investigador per a l'EPSRC, on realitzà un projecte sobre la inferència per a difusions parcialment observades amb la coinvestigació de Gareth Roberts (Universitat de Lancaster), Neil Shephard (Nuffield College d'Oxford), i Simon Godsill (Universitat de Cambridge).

Des de l'any 2008, és editor associat de Biometrika i de Journal of the Royal Statistical Society. També ha treballat com a analista assistent per a Citibank i IRI Hellas (Atenes).

L'àrea d'investigació en què treballa són els mètodes Monte Carlo (teoria i metodologia), els processos i models estocàstics, la inferència estadística i l'estadística Bayesiana.

Consulteu el perfil complet de l'investigador [pdf] 

PROJECTES D'INVESTIGACIÓ RECENTS
Beca Ramon y Cajal de Investigación, Ministeri de Ciència i Innovació, 2008-2012
"Inference for Partially Observed Diffusion Processes", EPSRC grant GR/S61577/01, 2004-2007

PUBLICACIONS RECENTS
PAPASPILIOPOULOS, O. i ROBERTS, G. O. "Retrospective MCMC for Dirichlet process hierarchical models", Biometrika, 95, 169-186, 2008
PAPASPILIOPOULOS, O.; ROBERTS, G. O. i SKÖLD, M. "A general framework for parametrisation of hierarchical models", Statistical Science, 22, 59-73, 2007
PAPASPILIOPOULOS, O.; BESKOS, A.; ROBERTS. G. O. i FEARNHEAD, P. "Exact and computationally efficient likelihood--based inference for discretely observed diffusions", Journal of the Royal Statistical Society, series B 68, 1-25, 2006.